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機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用

機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用

簡要描述:機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用
而通過人耳檢測的缺點是顯而易見的——人不可能24小時集中注意力去進行檢測,有無經驗對檢測結果造成極大差別,此外,人耳難以捕抓瞬間發出的短促聲音并進行定格分析,需聽較長時間的聲音才能確定問題所在。

更新時間: 2022-01-21

所屬分類:機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用

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機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用

為機器“預測性維護"哪些行業可以用到這項技術呢?

第一,針對大型設備運維檢測,覆蓋電力、水利、軌道交通、輕工業、汽車等工業行業。以電力行業為例,針對輸電、變電、配電等環節,進行核心設備故障的診斷和預測性維護、線路巡檢,同時還可以提供智能語音控制等。

第二,對空調、洗衣機、電機、發動機等工業產品進行“聲音質檢",通過服務工業產品生產環節“最后一環",高效把控工業產品質量。

在傳統的工業場景中,要判斷機器故障,常用的方法是通過人的耳朵去“聽"——比如一位經驗豐富的電力巡檢師傅可以“聽"到變壓器發出的異常聲響來判斷它到底是過載運行、還是內部接觸不良。

而通過人耳檢測的缺點是顯而易見的——人不可能24小時集中注意力去進行檢測,有無經驗對檢測結果造成極大差別,此外,人耳難以捕抓瞬間發出的短促聲音并進行定格分析,需聽較長時間的聲音才能確定問題所在。而對于具備A.I.能力的算法系統來說,這些問題都將迎刃而解。

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基于機器聲紋的預測性維護技術優勢

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基于機器聲紋的預測性維護系統

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基于機器聲紋的預測性維護方案特色

• 低資源、非協作人工智能技術:更適合工業場景下有效樣本量少,故障發生隨機性強的特點

• 細微特征提?。?/span>更適合發現設備的早期故障,從而降低“大修"概率

• 多維信息融合建模:更適合大型設備、關鍵設備的整體性運維監測

• 專用硬件與通信協議:更適合個性化現場部署的要求,提高工業數據的安全性

• 專用云平臺與數據通道:私有化部署,確保安全性、穩定性連續性


基于機器聲紋的預測性維護方案效益測算

• 經濟效益:部分系統開發費用,少量的服務費用,實現所有設備全生命周期的智能運維,投資收益率高。

• 管理效益:減少故障停機損失、降低計劃維修停機損失、減少人工巡檢工作量,降低企業運營成本。

• 社會效益:促進企業提質增效,助力企業向“數字化"和“智能化"的轉型升級,提高企業市場競爭力。


基于機器聲紋的預測性維護方案:可以監測哪些設備?

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關鍵詞:

機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用|設備故障預測|測振儀|振動分析儀

|設備狀態監測設備-設備運行監測系統-設備狀態監測診斷分析系統










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